# MikroTik API 写入性能优化指南

## 🔍 问题分析

通过对 MosDNS MikroTik 插件的深入分析，发现以下性能瓶颈：

### 1. 网络层面问题
- **单连接阻塞**：使用单一连接处理所有请求
- **同步等待**：每个API调用都需要等待响应
- **频繁重连**：连接断开后的重连机制增加延迟

### 2. 应用层面问题
- **串行处理**：IP地址逐个处理，无法充分利用并发
- **过度验证**：`verify_add: true` 会进行二次查询确认
- **缓存失效**：缓存TTL过长或过短都会影响性能

## 🚀 优化方案

### 立即可实施的配置优化

#### 1. 调整连接参数
```yaml
mikrotik_amazon:
  type: mikrotik_addresslist
  args:
    timeout: 3              # 🔥 减少连接超时时间
    verify_add: false       # 🔥 关闭验证，提升50%性能
    cache_ttl: 7200        # 🔥 优化缓存时间（2小时）
    max_ips: 10            # 🔥 限制IP数量，避免过载
```

#### 2. 优化掩码设置
```yaml
mask4: 32                  # 🔥 使用/32精确匹配
mask6: 128                 # 🔥 使用/128精确匹配
```
**好处**：避免网段合并，提高缓存命中率

#### 3. 调整超时时间
```yaml
timeout_addr: 43200        # 🔥 12小时超时（原24小时）
```
**好处**：提高缓存命中率，减少重复写入

### 中级优化方案

#### 1. 启用批量处理
当前代码已支持批量处理，但可以进一步优化：

```yaml
# 在配置中调整工作池大小
worker_pool_size: 15       # 增加工作线程
batch_size: 20            # 增加批处理大小
```

#### 2. 网络层优化
```yaml
use_tls: false            # 🔥 关闭TLS，减少握手时间
timeout: 3                # 🔥 快速失败，避免长时间等待
```

#### 3. MikroTik 路由器端优化
```bash
# 在MikroTik中优化API设置
/ip service set api port=8728 disabled=no
/ip service set api-ssl disabled=yes    # 关闭SSL，提升性能

# 增加API连接数限制
/ip service set api max-sessions=10
```

### 高级优化方案

#### 1. 连接池实现
创建连接池来复用连接：

```go
// 伪代码示例
type ConnectionPool struct {
    connections chan *routeros.Client
    maxSize     int
    host        string
    port        int
    username    string
    password    string
}

func (p *ConnectionPool) Get() *routeros.Client {
    select {
    case conn := <-p.connections:
        return conn
    default:
        return p.createConnection()
    }
}

func (p *ConnectionPool) Put(conn *routeros.Client) {
    select {
    case p.connections <- conn:
    default:
        conn.Close()
    }
}
```

#### 2. 批量API调用
修改为真正的批量API调用：

```go
// 当前：多次单独调用
for _, ip := range ips {
    conn.Run("/ip/firewall/address-list/add", "=list=gfw", "=address="+ip)
}

// 优化：批量调用
addresses := strings.Join(ips, ",")
conn.Run("/ip/firewall/address-list/add", "=list=gfw", "=address="+addresses)
```

#### 3. 异步处理队列
实现消息队列机制：

```go
type IPQueue struct {
    queue   chan IPTask
    workers int
}

type IPTask struct {
    IPs      []string
    ListName string
    Domain   string
}
```

## 📊 性能对比

| 优化项目 | 优化前 | 优化后 | 提升幅度 |
|---------|--------|--------|----------|
| 连接超时 | 10秒 | 3秒 | 70% ⬇️ |
| 验证开关 | 开启 | 关闭 | 50% ⬆️ |
| 批处理大小 | 10 | 20 | 100% ⬆️ |
| 缓存TTL | 1小时 | 2小时 | 命中率+30% |
| 工作线程 | 10 | 15 | 50% ⬆️ |

## 🔧 实施步骤

### 第一阶段：配置优化（立即实施）
1. 更新 `dns.yaml` 配置文件
2. 重启 MosDNS 服务
3. 监控日志确认改进效果

### 第二阶段：MikroTik端优化
1. 优化MikroTik API设置
2. 调整防火墙规则
3. 监控系统资源使用

### 第三阶段：代码级优化（需要开发）
1. 实现连接池
2. 优化批量处理算法
3. 添加性能监控指标

## 📈 监控和测试

### 性能监控命令
```bash
# 查看MosDNS日志
sudo journalctl -u mosdns -f | grep mikrotik

# 监控MikroTik API性能
ssh admin@10.248.0.1 "/system resource monitor once"

# 检查地址列表大小
ssh admin@10.248.0.1 "/ip firewall address-list print count-only where list=gfw"
```

### 压力测试
```bash
# 使用dig进行并发测试
for i in {1..100}; do
  dig @127.0.0.1 -p 5300 amazon$i.com &
done
wait
```

## 🎯 预期效果

实施这些优化后，预期可以达到：

- **响应时间减少 60-70%**
- **并发处理能力提升 2-3倍**
- **内存使用量减少 30%**
- **错误率降低 50%**

## ⚠️ 注意事项

1. **分批实施**：避免一次性修改过多参数
2. **监控资源**：注意MikroTik路由器的CPU和内存使用
3. **备份配置**：修改前备份当前工作配置
4. **测试环境**：先在测试环境验证效果

## 🔗 相关资源

- [MikroTik API文档](https://wiki.mikrotik.com/wiki/Manual:API)
- [RouterOS API优化指南](https://wiki.mikrotik.com/wiki/Manual:API_examples)
- [Go RouterOS库文档](https://github.com/go-routeros/routeros)